Usposabljanja   /   Podatkovna pismenost in osnove poslovne analitike
Podatki · Poslovna analitika · Praktično znanje

Podatkovna pismenost in osnove poslovne analitike

Praktično usposabljanje za zaposlene, ki želijo bolje razumeti podatke, poslovna poročila in ključne kazalnike ter jih samozavestneje uporabljati pri vsakodnevnem delu in odločanju.

Zaposleni pri skupnem delu s poslovnimi podatki
Podatkovna pismenost Razumeti podatke pomeni sprejemati boljše poslovne odločitve.
Kaj je podatkovna pismenost?

Razumeti podatek, preden na njegovi podlagi sprejmemo odločitev

Podatkovna pismenost pomeni sposobnost razumeti, interpretirati in pravilno uporabljati podatke pri delu. Zaposleni zna razumeti kazalnik, primerjati rezultate in zastaviti prava vprašanja, preden sprejme zaključek.

Razumevanje kazalnikov

Kaj nam posamezna številka dejansko pove in v kakšnem kontekstu.

Branje poročil

Trendi, primerjave, odstopanja in pomembne spremembe.

Prava vprašanja

Kako iz podatkov pridemo do uporabnega poslovnega vprašanja.

Boljši zaključki

Manj napačnih interpretacij in samozavestnejše odločanje.

Program usposabljanja

Podatki brez zapletenega tehničnega jezika

Program je namenjen zaposlenim, ki pri svojem delu uporabljajo poročila, tabele, kazalnike in poslovne informacije, brez potrebe po analitičnem predznanju.

Trajanje 12 pedagoških ur osnovni program
Ciljna skupina Vsi zaposleni ne glede na funkcijo
Nivo Osnovni brez analitičnega predznanja
Pristop Praktičen primeri iz poslovnega okolja
Kaj bomo obravnavali?
Kako nastanejo poslovni podatki

Od vsakodnevnih procesov do podatka v poročilu.

Razumevanje kazalnikov

Pomen KPI-jev, kontekst in način izračuna.

Branje tabel in poročil

Vrednosti, trendi, primerjave in odstopanja.

Osnove poslovne analitike

Kako iz podatkov odgovorimo na poslovno vprašanje.

Kakovost podatkov

Kako napačni ali nepopolni podatki vplivajo na zaključke.

Praktični primeri

Prodaja, finance, nabava, zaloge in proizvodnja.

Od podatka do odločitve

Kako pravilno uporabimo poslovni podatek?

Podatek sam po sebi ni odgovor. Potrebujemo kontekst, primerjavo in pravo vprašanje.

01 · Podatek Kaj gledamo?

Prihodek, strošek, količina, zaloga ali čas.

→
02 · Kontekst Kaj pomeni?

Vir podatka, obdobje in način izračuna.

→
03 · Analiza Kaj se spreminja?

Trendi, primerjave in odstopanja.

→
04 · Odločitev Kaj naredimo?

Podatek uporabimo pri naslednjem poslovnem koraku.

Praktični primeri

Kakšna vprašanja lahko zastavimo podatkom?

Udeleženci skozi konkretne poslovne situacije vadijo interpretacijo podatkov in postavljanje pravih vprašanj.

01 · PRODAJA

Ali višja prodaja vedno pomeni boljši rezultat?

Prodaja je zrasla za 12 %. Je to dovolj za pozitiven zaključek?
  • Kako se je spremenila marža?
  • Kateri kupci ustvarjajo rast?
  • Ali rast prihaja iz količine ali cen?
  • Ali smo dosegli plan?
02 · FINANCE

Zakaj so prihodki višji, denarja pa ni več?

Prihodki rastejo, likvidnost pa ne. Kaj moramo pogledati?
  • Kako hitro kupci plačujejo?
  • Kako so se spremenile terjatve?
  • Ali rastejo tudi stroški?
  • Kateri stroški najbolj odstopajo?
03 · NABAVA IN LOGISTIKA

Ali imamo preveč ali premalo zaloge?

Vrednost zaloge se je povečala. Kaj to dejansko pomeni?
  • Kaj se hitro obrača?
  • Kaj predolgo ostaja na zalogi?
  • Kje prihaja do zamud?
  • Katere zaloge so kritične?
04 · PROIZVODNJA

Zakaj proizvedemo manj, čeprav stroji delajo?

Stroji so aktivni, proizvodnja pa je pod planom. Zakaj?
  • Koliko časa dejansko proizvajamo?
  • Kje nastajajo zastoji?
  • Kako se spreminja produktivnost?
  • Katera linija najbolj odstopa?
Primer z usposabljanja

Ena številka še ni odgovor

Udeležencem pokažemo rezultat, nato postopoma dodajamo kontekst in preverimo, ali se njihov zaključek spremeni.

Prodaja +12 %
Marža −6 %
Aktivni kupci −8 %
Delež največjega kupca 35 %
Ali lahko samo na podlagi +12 % prodaje sklepamo, da je poslovni rezultat dober?
Prilagojena izvedba

Program prilagodimo vašim zaposlenim

Vsebino in praktične primere prilagodimo panogi, delovnim mestom in podatkom, s katerimi zaposleni dejansko delajo v vsakodnevnem okolju.

Naj podatki postanejo bolj razumljivi celotni ekipi

Predstavite nam področja dela vaših zaposlenih. Program in primere prilagodimo tako, da bodo neposredno uporabni pri njihovem delu.

Menu
ResEvo D.O.O.
Finžgarjeva 1a
4248 Lesce, SLOVENIJA
MŠ: 2296896
DŠ: SI13015702
TRR: SI56 0400 0027 8985 327
Srce podjetja ResEvo je ekipa, ki jo tvorijo izjemni ljudje.
Prodaja
prodaja@resevo.com
Tel: +386 41 911 523
Podpora
podpora@resevo.com
Made on
Tilda