Spoznajte, kako zajeti podatke iz strojev in senzorjev, jih povezati prek MQTT in OPC-UA, urediti v Unified Namespace ter uporabiti za spremljanje OEE, zastojev in kakovosti proizvodnje.
Pametna tovarna povezuje stroje, senzorje, krmilnike in informacijske sisteme v skupno podatkovno okolje. IIoT omogoča zajem podatkov, MQTT in OPC-UA povezljivost, Unified Namespace pa podatkom zagotovi skupno strukturo.
Statusi, cikli, temperature, števci in drugi signali iz strojev.
MQTT in OPC-UA povežeta proizvodne naprave z informacijskimi sistemi.
Unified Namespace podatkom določi skupen pomen in hierarhijo.
OEE, zastoji, kakovost in drugi proizvodni kazalniki.
Za tehnični kader in vodje proizvodnje, ki želijo razumeti arhitekturo pametne tovarne ter načrtovati digitalizacijo lastnega okolja.
Stroji, krmilniki, senzorji, komunikacijski sloj in analitika.
Senzorji, krmilniki, MQTT, OPC-UA in prenos podatkov med sistemi.
Organizacija proizvodnih podatkov v skupno in razširljivo strukturo.
OEE, zastoji, kakovost in spremljanje dejanskega delovanja proizvodnje.
Določitev ciljev, virov podatkov in osnovne arhitekture konkretnega primera.
Celotna pot podatka poteka od stroja prek komunikacijskega sloja do skupne strukture in končne uporabe v analitiki.
Statusi, cikli, temperature, števci in poraba.
Prenos podatkov med stroji in informacijskimi sistemi.
Enotna podatkovna hrbtenica z jasno strukturo in pomenom.
Dashboardi, zastoji, kakovost in poslovno odločanje.
Udeleženci v živo spremljajo pot podatka: od signala na napravi prek komunikacijskega protokola in Unified Namespace do prikaza v analitiki.
Razpoložljivost, zmogljivost in kakovost.
Kdaj in zakaj stroj ne proizvaja.
Dobri izdelki, izmet in odstopanja.
Primerjava dejanskega in pričakovanega časa.
Udeleženci pridobljeno znanje prenesejo na konkretno proizvodno okolje in pripravijo osnovni koncept svojega primera uporabe.
OEE, zastoji, kakovost, kapacitete ali drug proizvodni izziv.
Stroji, senzorji, PLC-ji in informacijski sistemi.
MQTT, OPC-UA ali druge obstoječe povezave.
Katere meritve potrebujemo za odgovor na poslovno vprašanje?
Od vira podatka do dashboarda ali drugega sistema.
Vsebino lahko prilagodimo vašim strojem, obstoječi avtomatizaciji, podatkovnim virom in konkretnim ciljem digitalizacije.
Predstavite nam stroje, sisteme in poslovne cilje. Skupaj določimo, katere podatke je smiselno zajeti najprej in kako jih uporabiti v praksi.