Industrija 4.0 in IIoT: digitalizacija proizvodnje
Kako zajeti podatke iz strojev in senzorjev, jih povezati prek MQTT in OPC-UA, urediti v Unified Namespace ter iz njih spremljati OEE, zastoje in kakovost proizvodnje?
Kaj pomeni pametna tovarna v praksi?
Pametna tovarna povezuje stroje, senzorje, krmilnike in informacijske sisteme v skupno podatkovno okolje. IIoT omogoča zajem in prenos proizvodnih podatkov, protokoli kot sta MQTT in OPC-UA skrbijo za povezljivost, Unified Namespace pa podatkom zagotovi skupno strukturo. Tako lahko proizvodne dogodke uporabimo za spremljanje OEE, zastojev, kakovosti in drugih ključnih kazalnikov.
16 PU praktičnega dela z IIoT
Program je namenjen tehničnemu kadru in vodjem proizvodnje, ki želijo razumeti arhitekturo pametne tovarne ter načrtovati digitalizacijo lastnega proizvodnega okolja.
Kako so povezani stroji, krmilniki, senzorji, komunikacijski sloj, podatkovno okolje in analitika.
Praktičen pregled zajema strojnih podatkov, industrijske povezljivosti in prenosa podatkov med sistemi.
Kako proizvodne podatke organizirati v skupno, razumljivo in razširljivo podatkovno strukturo.
OEE, zastoji, kakovost in drugi kazalniki, s katerimi spremljamo dejansko delovanje proizvodnje.
Delavnica, na kateri udeleženci opredelijo podatkovne vire, cilje in arhitekturo lastnega primera.
Kako pride podatek od stroja do uporabnika?
Digitalizacija proizvodnje ni samo priklop senzorja. Pomembna je celotna pot podatka: od stroja in komunikacijskega protokola do skupne podatkovne strukture in poslovne analitike.
Statusi, cikli, temperature, števci, poraba in drugi signali.
Prenos proizvodnih podatkov med stroji in informacijskimi sistemi.
Enotna podatkovna hrbtenica, ki podatkom določi skupno strukturo in pomen.
Dashboardi, zastoji, kakovost, opozorila in poslovno odločanje.
Stroj spremeni stanje. Kaj se zgodi naprej?
V praktični demonstraciji udeleženci spremljajo zajem in vizualizacijo strojnih podatkov v živo.
Tako lahko neposredno vidijo povezavo med signalom oziroma dogodkom na napravi, komunikacijskim protokolom, podatkovno strukturo in končnim prikazom v analitiki.
Kaj lahko iz strojnih podatkov dejansko izvemo?
Sam zajem podatkov še nima poslovne vrednosti. Ključno je razumeti, katere proizvodne kazalnike lahko iz njih sestavimo in kako jih interpretirati.
Razpoložljivost, zmogljivost in kakovost združimo v celovit pogled na učinkovitost opreme.
Koliko časa stroj ne proizvaja, kdaj nastajajo zaustavitve in kateri razlogi se ponavljajo?
Koliko izdelkov je dobrih, koliko je izmeta in kdaj se kakovost začne slabšati?
Kako dolgo traja proizvodni cikel in ali se dejanski časi razlikujejo od pričakovanih?
Kako bi izgledal IIoT projekt v vaši proizvodnji?
Udeleženci pridobljeno znanje uporabijo za razmislek o lastnem proizvodnem okolju in opredelijo osnovne zahteve za digitalizacijo konkretnega procesa ali stroja.
OEE, zastoji, kakovost, spremljanje kapacitet ali drug konkreten proizvodni izziv.
Stroji, senzorji, PLC-ji in obstoječi informacijski sistemi.
Kje lahko uporabimo MQTT, OPC-UA ali druge obstoječe povezave?
Katere meritve in dogodke potrebujemo, da lahko odgovorimo na poslovno vprašanje?
Od vira podatka do uporabnika, dashboarda ali drugega sistema.
Kaj boste znali?
Razumeti vlogo strojev, senzorjev, MQTT, OPC-UA, UNS in analitičnega sloja v arhitekturi pametne tovarne.
Določiti cilje, potrebne podatke, vire in osnovno arhitekturo za lasten IIoT projekt.
Razumeti OEE, zastoje, kakovost in druge podatke, ki podpirajo izboljševanje proizvodnje.
Želite usposabljanje povezati z vašim proizvodnim okoljem?
Program lahko prilagodimo vašim strojem, obstoječi avtomatizaciji, podatkovnim virom in konkretnim ciljem digitalizacije.
Kje začeti z IIoT v vaši proizvodnji?
Predstavite nam stroje, sisteme in poslovne cilje. Skupaj lahko določimo, katere podatke je smiselno zajeti najprej in kako jih uporabiti v praksi.
4248 Lesce, SLOVENIJA
MŠ: 2296896
DŠ: SI13015702
TRR: SI56 0400 0027 8985 327
Tel: +386 41 911 523
