Usposabljanja   /   Industrija 4.0 in IIoT
Pametna tovarna · IIoT · Digitalizacija proizvodnje

Industrija 4.0 in IIoT: digitalizacija proizvodnje

Spoznajte, kako zajeti podatke iz strojev in senzorjev, jih povezati prek MQTT in OPC-UA, urediti v Unified Namespace ter uporabiti za spremljanje OEE, zastojev in kakovosti proizvodnje.

Pametna proizvodnja in digitalno spremljanje proizvodnih podatkov
IIoT v praksi Od signala na stroju do kazalnika, ki ga lahko uporabimo pri odločanju.
Kaj pomeni v praksi?

Od stroja do uporabnih proizvodnih informacij

Pametna tovarna povezuje stroje, senzorje, krmilnike in informacijske sisteme v skupno podatkovno okolje. IIoT omogoča zajem podatkov, MQTT in OPC-UA povezljivost, Unified Namespace pa podatkom zagotovi skupno strukturo.

Zajem podatkov

Statusi, cikli, temperature, števci in drugi signali iz strojev.

Povezljivost

MQTT in OPC-UA povežeta proizvodne naprave z informacijskimi sistemi.

Enotna struktura

Unified Namespace podatkom določi skupen pomen in hierarhijo.

Analitika

OEE, zastoji, kakovost in drugi proizvodni kazalniki.

Program usposabljanja

16 PU praktičnega dela z IIoT

Za tehnični kader in vodje proizvodnje, ki želijo razumeti arhitekturo pametne tovarne ter načrtovati digitalizacijo lastnega okolja.

Obseg 16 pedagoških ur
Izvedba 2 celodnevni delavnici + 1 poldnevna
Oblika Fizično · z demo IIoT okoljem
Za koga Tehnični kader in vodje proizvodnje
01
Industrija 4.0 in arhitektura pametne tovarne

Stroji, krmilniki, senzorji, komunikacijski sloj in analitika.

3 PU
02
Zajem podatkov in povezljivost

Senzorji, krmilniki, MQTT, OPC-UA in prenos podatkov med sistemi.

4 PU
03
Unified Namespace

Organizacija proizvodnih podatkov v skupno in razširljivo strukturo.

3 PU
04
Od podatkov do proizvodne analitike

OEE, zastoji, kakovost in spremljanje dejanskega delovanja proizvodnje.

4 PU
05
Načrtovanje lastnega IIoT projekta

Določitev ciljev, virov podatkov in osnovne arhitekture konkretnega primera.

2 PU
Arhitektura

Kako pride podatek od stroja do uporabnika?

Celotna pot podatka poteka od stroja prek komunikacijskega sloja do skupne strukture in končne uporabe v analitiki.

01 · Vir Stroji in senzorji

Statusi, cikli, temperature, števci in poraba.

→
02 · Povezljivost MQTT / OPC-UA

Prenos podatkov med stroji in informacijskimi sistemi.

→
03 · Struktura Unified Namespace

Enotna podatkovna hrbtenica z jasno strukturo in pomenom.

→
04 · Uporaba OEE in analitika

Dashboardi, zastoji, kakovost in poslovno odločanje.

Demo IIoT okolje

Stroj spremeni stanje. Kaj se zgodi naprej?

Udeleženci v živo spremljajo pot podatka: od signala na napravi prek komunikacijskega protokola in Unified Namespace do prikaza v analitiki.

IIoT DEMO / MACHINE_01
LIVE DATA
machine/status MQTT RUNNING
machine/cycle_time PLC 48.2 s
machine/good_parts COUNTER 1,248
machine/rejects QUALITY 17
machine/downtime EVENT 22 min
Signal → MQTT / OPC-UA → UNS → vizualizacija → proizvodni kazalnik
OEE

Razpoložljivost, zmogljivost in kakovost.

Zastoji

Kdaj in zakaj stroj ne proizvaja.

Kakovost

Dobri izdelki, izmet in odstopanja.

Cikel

Primerjava dejanskega in pričakovanega časa.

Zaključna delavnica

Načrtujte prvi IIoT primer v svoji proizvodnji

Udeleženci pridobljeno znanje prenesejo na konkretno proizvodno okolje in pripravijo osnovni koncept svojega primera uporabe.

Izberemo poslovni cilj

OEE, zastoji, kakovost, kapacitete ali drug proizvodni izziv.

Določimo podatkovne vire

Stroji, senzorji, PLC-ji in informacijski sistemi.

Določimo povezljivost

MQTT, OPC-UA ali druge obstoječe povezave.

Izberemo kazalnike

Katere meritve potrebujemo za odgovor na poslovno vprašanje?

Narišemo osnovno arhitekturo

Od vira podatka do dashboarda ali drugega sistema.

Prilagojena izvedba

Program povežemo z vašim proizvodnim okoljem

Vsebino lahko prilagodimo vašim strojem, obstoječi avtomatizaciji, podatkovnim virom in konkretnim ciljem digitalizacije.

Kje začeti z IIoT v vaši proizvodnji?

Predstavite nam stroje, sisteme in poslovne cilje. Skupaj določimo, katere podatke je smiselno zajeti najprej in kako jih uporabiti v praksi.

Menu
ResEvo D.O.O.
Finžgarjeva 1a
4248 Lesce, SLOVENIJA
MŠ: 2296896
DŠ: SI13015702
TRR: SI56 0400 0027 8985 327
Srce podjetja ResEvo je ekipa, ki jo tvorijo izjemni ljudje.
Prodaja
prodaja@resevo.com
Tel: +386 41 911 523
Podpora
podpora@resevo.com
Made on
Tilda