Kako podatke iz ERP-ja, CRM-ja, proizvodnje, Excelov in drugih sistemov pretvoriti v urejeno, zanesljivo podatkovno osnovo za analitiko in BI?
Podatki so pogosto razpršeni med ERP, CRM, proizvodnjo, Excel in druge sisteme. Podatkovno skladišče jih poveže, očisti in pripravi tako, da analitika temelji na eni zanesljivi podatkovni osnovi.
Pri zvezdni shemi so v središču fakti, kot so prodaja, količina ali prihodek. Okoli njih so dimenzije, ki povedo kdo, kaj, kdaj in kje.
Tako lahko isti rezultat analiziramo po kupcu, izdelku, času ali lokaciji.
Podatke zajamemo, preverimo, preoblikujemo in pripravimo za zanesljivo uporabo v analitiki.
Zajem podatkov iz ERP-ja, CRM-ja, datotek, proizvodnih sistemov in drugih virov.
Čiščenje, preverjanje, povezovanje in izvajanje poslovnih pravil.
Zapis pripravljenih podatkov v podatkovno skladišče.
Za IT kader, ki želi razumeti načrtovanje, postavitev in vzdrževanje podatkovnega skladišča.
Načrtovanje podatkovnega skladišča za poslovno analitiko.
Faktne in dimenzijske tabele ter spreminjajoče se dimenzije.
Zajem, transformacija, polnjenje in obravnava napak.
Validacija, indeksiranje in optimizacija delovanja.
Kako podatkovno skladišče postane zanesljiv vir za analitiko.
Prepoznamo in ustrezno obravnavamo nepopolne podatke.
Preprečimo, da isti dogodek nastopa večkrat.
Podatke iz različnih sistemov povežemo v skupno strukturo.
Z indeksiranjem in optimizacijo poskrbimo za učinkovite poizvedbe.
Strukturirani, preverjeni in zgodovinsko konsistentni podatki.
Analize, KPI-ji in poročila na isti podatkovni osnovi.
Vsebino lahko prilagodimo tehnologijam, poslovni domeni in podatkovnim virom, s katerimi dela vaša IT ekipa.
Predstavite nam svoje vire podatkov, obstoječe okolje in cilje. Program prilagodimo tako, da bo znanje uporabno za vašo IT ekipo.