BI pred AI

Zakaj je BI nujen pred AI?

AI lahko odgovori na skoraj vsako poslovno vprašanje. Kako dober bo odgovor, pa je odvisno od podatkov, iz katerih bere. Zato v ResEvu najprej uredimo podatke in šele nato nanje postavimo umetno inteligenco.

Poglejte primer Kaj kažejo raziskave

20 % podjetij v EU uporablja AI 60 % projektov AI brez urejenih podatkov bo opuščenih 1 vir resnice za vse oddelke

ResEvo · Objavljeno 11. 11. 2026 · Branje 5 minut

Video BI pred AI: 100 AI poročil, še vedno 100 različic resnice

Video · 70 s · 100 AI poročil. Še vedno 100 različic resnice.

Primer

Isto vprašanje. Različni podatki. Različni odgovori.

Predstavljajte si ponedeljkov sestanek. Direktor vpraša AI asistenta, kakšna je bila bruto marža v tretjem kvartalu. Odgovor pride v treh sekundah: 32 %. Vodja kontrolinga dvigne obrv, ker ima v svojem poročilu 27 %.

AI je pobral podatke, ki jih je imel. Odgovor je z ene strani pravilen, z druge pa ne vidi celotne slike. Namesto hitrejše odločitve sledi preverjanje, primerjanje tabel in iskanje, od kod pride katera številka. Verjetno poznate občutek iz pogovorov s ChatGPT-jem ali Geminijem, ko ste porabili minute ali celo ure, da ste prišli do pravega odgovora.

Kdo ima torej prav? Oba. Vsak oddelek računa po svoji definiciji. Dokler so te številke v Excelu, se razlike pokažejo na sestanku. Ko jih prevzame AI, jih nihče več ne opazi.

Finance

Kakšna je bila prodaja v Q3?

Prodajaob potrjenem naročilu

1,24 mio €

Financeob izdanem računu

1,08 mio €

Kontroling

Kolikšna je bila bruto marža?

Prodajapred popusti

32 %

Kontrolingpo popustih in logistiki

27 %

Proizvodnja

Kolikšna sta OEE in TEEP na liniji 2?

Proizvodnja (OEE)glede na planirani čas

68 %

Vzdrževanje (TEEP)glede na koledarski čas

55 %

HRM

Koliko zaposlenih imamo?

HRMoseb

212

FinanceFTE

198

DAMA Days Slovenija 2026

Upravljanje podatkov kot temelj za umetno inteligenco

O urejanju podatkov govorimo že leta. Letos pa je to sporočilo na DAMA Days Slovenija prišlo z vseh strani hkrati. Podjetja, njihovi vodje in celo predstavniki ministrstva za zdravje so ponavljali isto: urejeni podatki so edina zanesljiva pot do umetne inteligence, ki ji lahko zaupamo. Med soustanovitelji DAMA Slovenija je tudi Tomaž Bergant, direktor ResEva.

75obiskovalcev

4,85/5povprečno zadovoljstvo

1.DAMA Days v Sloveniji

Aikenova piramida: na dnu varstvo in upravljanje podatkov, nato načrtovanje, arhitektura in kakovost podatkov, šele na vrhu analitika in AI. — Aikenova piramida, ki jo uporablja DAMA: AI je šele na vrhu. Pod njim so upravljanje, kakovost in arhitektura podatkov.

O združenju

Kaj je DAMA?

DAMA (Data Management Association) je mednarodno neprofitno združenje strokovnjakov za upravljanje podatkov, ustanovljeno leta 1980. Je neodvisno od ponudnikov programske opreme in deluje prostovoljno. Njegovo delo je zbrano v priročniku DAMA-DMBOK, ki je danes eden ključnih referenčnih okvirov za upravljanje podatkov v podjetjih: od arhitekture in kakovosti podatkov do varnosti in upravljanja. Na njem temelji tudi mednarodni certifikat CDMP.

Marca 2026 je zaživela slovenska podružnica DAMA Slovenija s sedežem v Kranju, letos pa so bili izvedeni prvi DAMA Days Slovenija.

ResEvo in DAMA

Zakaj je DAMA na naši strani?

Ker govorimo isto. DAMA že več kot 40 let zagovarja, da so urejeni, razumljivi in dobro upravljani podatki temelj vsake analitike in danes tudi umetne inteligence. To je jedro pristopa BI pred AI, po katerem delamo v ResEvu.

Zato je Tomaž Bergant, direktor ResEva, eden od soustanoviteljev DAMA Slovenija. Verjamemo, da slovenska podjetja potrebujejo skupnost, ki o podatkih govori neodvisno in strokovno, ne le skozi prodajo orodij.

Polna dvorana na DAMA Days Slovenija 2026 — Polna dvorana na prvih DAMA Days Slovenija.

Diapozitiv Izhodiščni kaos: 150+ modelov, 800+ poročil, isto vprašanje, dolgo iskanje — »800+ poročil, isto vprašanje, dolgo iskanje.« Diapozitiv z enega od predavanj.

Predavatelji DAMA Days Slovenija 2026 — Predavatelji in sodelujoči.

Več utrinkov z dogodka: dama-slovenia.si

Raziskave

Kaj kažejo raziskave?

Zanimalo nas je, ali je to le naš občutek, zato smo pogledali raziskave. Umetna inteligenca je v podjetjih postala vsakdan, zaupanje vanjo pa ponekod prehiteva temelje, na katerih stoji.

20 %

podjetij v EU je leta 2025 uporabljalo umetno inteligenco. Leto prej 13,5 %.

Eurostat, 2025

60 %

projektov AI brez podatkov, pripravljenih za AI, bodo podjetja do konca leta 2026 opustila.

Gartner, 2025

84 %

vodij zaupa odgovorom AI tudi brez človeškega pregleda.

Workiva, 2026

11 %

vodij meni, da so njihovi podatki dovolj kakovostni za AI.

Workiva, 2026

Urejeni podatki se obrestujejo

Delež podjetij, ki svojim podatkom zelo zaupajo. Raziskava med več kot 500 vodji za podatke.

Precisely in Univerza Drexel, 2026

S podatkovno strategijo in upravljanjem podatkov

71 %

Brez nje

50 %

BI pred AI

Kako pridemo do enega pravega odgovora?

V ResEvu temu pravimo BI pred AI, na DAMA Days pa smo slišali povsem enako sporočilo. Pot ima tri korake.

Uredimo definicije

Skupaj z vami se dogovorimo, kaj pomeni posamezen kazalnik, od kod pride in kdo zanj skrbi. Spoznamo, kako vaše podjetje diha in kaj vaši ljudje delajo vsak dan.

Povežemo en vir resnice

Podatke iz ERP, CRM, strojev in Excela povežemo v ASK.BI, ki teče v oblaku ali lokalno na vaši infrastrukturi.

Nanje postavimo AI

Šele ko so temelji postavljeni, priklopimo umetno inteligenco. Ta vam pokaže rezultate, trende in napovedi ter pomaga urejati nadzorne plošče.

Ena definicija. En odgovor. Za vse.

ProdajaFinanceKontrolingProizvodnjaHRM

Prodaja

ob izdanem računu · ERP

1,08 mio €

Bruto marža

po popustih in logistiki · ERP

27 %

OEE

glede na planirani čas · MES

68 %

Zaposleni

na dan 30. 9. 2026 · HRM

212

AI bere samo iz urejenega sloja BI, zato vsak oddelek dobi isti odgovor, z definicijo in virom.

Sloj BI · ASK.BI

Definicije KPI

En vir resnice

Lastništvo in dostopi

ERP

CRM

Stroji

Excel

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja o BI pred AI

Kaj pomeni BI pred AI?

BI pred AI pomeni, da podjetje najprej uredi poslovno analitiko: poenoti definicije kazalnikov, poveže podatke iz ERP, CRM, strojev in Excela v en vir resnice ter določi, kdo je za katere podatke odgovoren. Šele nato na te urejene podatke postavi umetno inteligenco. Tako AI odgovarja iz istih podatkov kot vsi oddelki.

Zakaj AI na isto vprašanje vrne različne odgovore?

Ker oddelki isti kazalnik računajo različno. Prodaja lahko bruto maržo računa pred popusti, kontroling po popustih in logistiki. Če definicije niso poenotene, AI izbere podatke, ki jih najde, in odgovor poda prepričljivo, čeprav ne odraža celotne slike.

Kakšna je razlika med OEE in TEEP?

OEE (Overall Equipment Effectiveness) meri učinkovitost opreme glede na planirani proizvodni čas. TEEP (Total Effective Equipment Performance) meri učinkovitost glede na ves koledarski čas, torej 24 ur na dan, vse dni v letu. TEEP je zato vedno nižji od OEE. Če en oddelek poroča OEE, drugi pa pod istim imenom TEEP, dobite dve različni številki za isto vprašanje.

Kako pripraviti podatke za umetno inteligenco?

V treh korakih. Najprej določite enotne definicije ključnih kazalnikov in njihove lastnike. Nato podatke iz različnih sistemov povežete v en vir resnice, na primer v ASK.BI. Šele ko so podatki urejeni in preverjeni, nanje priklopite umetno inteligenco za analize, trende in napovedi.

Kaj je DAMA in DAMA-DMBOK?

DAMA (Data Management Association) je mednarodno neprofitno združenje strokovnjakov za upravljanje podatkov, ustanovljeno leta 1980. DAMA-DMBOK je njegov priročnik in eden ključnih referenčnih okvirov za upravljanje podatkov, od arhitekture in kakovosti podatkov do varnosti in upravljanja. Slovenska podružnica DAMA Slovenija deluje od leta 2026.

Ali ASK.BI deluje v oblaku ali lokalno?

Oboje. ASK.BI lahko teče v oblaku ali pa ga namestimo lokalno na vašo infrastrukturo, odvisno od zahtev podjetja glede varnosti in podatkov.

Kje ste danes?

So vaši podatki pripravljeni na AI?

Dogovorite se za brezplačen posvet. Skupaj pogledamo vaše ključne kazalnike in se dogovorimo za naslednji korak.

Simona Bergant · simona.bergant@resevo.com

Pišite Simoni za brezplačen posvet Več o ASK.BI

Viri

Eurostat: 20 % of EU enterprises use AI technologies (2025) Gartner: Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk (2025) Workiva: 2026 Midyear Executive Benchmark Survey Precisely in Univerza Drexel: 2026 State of Data Integrity and AI Readiness